Demo vereinbaren
Bewerten & verbessern
Praktische Werkzeuge. Bewusste Entscheidungen.
Ein Stack, der sich am Problem orientiert – nicht am Trend.
01 / WAS WIR BAUEN
Vier Bereiche, in denen Daten, Modelle und sorgfältiges Engineering zu einem nützlichen Teil Ihres Produkts werden können.
Machen Sie die Produkt- und Wissenssuche nützlich – mit Retrieval, das Bedeutung, Attribute und aktuelle Quelldaten verbindet.
Ergebnis: kontextbezogene Antworten, die auf Ihren Daten beruhen.
Verbinden Sie mehrstufige Aufgaben und leiten Sie Anfragen nach Komplexität weiter. Wägen Sie Modellleistung gegen Latenz und Kosten ab.
Ergebnis: ein Workflow mit eindeutiger Routing-Logik.
Bringen Sie Aufnahme, Transkription, Übersetzung und Sprachausgabe zusammen. Bewerten Sie das gesamte Erlebnis, nicht nur die Antwort eines Modells.
Ergebnis: eine Sprach-Pipeline für den echten Einsatz.
Bringen Sie KI in die Oberflächen, die Menschen bereits nutzen – von Web- und Mobilprodukten bis zu lokaler Inferenz und On-Device-Erlebnissen.
Ergebnis: eine integrierte Funktion, nicht noch eine isolierte Demo.
02 / KI-REFERENZPROJEKTE
Ausgewählte Beispiele für KI-Engineering, entwickelt für reale Produkt- und Workflow-Herausforderungen.
Die Ähnlichkeitssuche von pgvector trifft auf die Textsuche von BigQuery – über Farbe, Größe, Eigenschaften und Beschreibungen hinweg.
Embeddings, Chunking und Kontextverwaltung, mit wöchentlicher erneuter Prüfung beim Datenlieferanten, damit die Antworten zum Bestand passen.
Selbst gehostete n8n-Automatisierung mit LDAP-gestützter Authentifizierung und Routing nach Anfragekomplexität.
Leitet zwischen Open-Source-, kommerziellen Mittelklasse- und Frontier-Modellen weiter – die stärksten Modelle bleiben den Aufgaben vorbehalten, die sie brauchen.
Eine Pipeline für 14 Sprachen, die Spracherkennung (VAD), automatische Spracherkennung, Übersetzung und Sprachsynthese verbindet.
ONNX-Optimierung mit Validierung für reine CPU-Nutzung und CUDA, in lokalen und Cloud-Umgebungen. Die Lieferung ist geplant, nicht abgeschlossen.
Ein eigenständiges Windows/macOS-CLI für Systemaudio aus Teams, Zoom und anderen Quellen.
Silero VAD und whisper.cpp, mit getrennten Aufnahme- und Inferenz-Threads, die über eine Warteschlange verbunden sind. Die Sprachverarbeitung bleibt auf dem Gerät.
03 / UNSER VORGEHEN
Beginnen Sie mit dem kleinsten nützlichen Weg durch das Problem. Machen Sie Abwägungen sichtbar und bauen Sie dann auf dem auf, was funktioniert.
Bedarf der Nutzer, Quelldaten und bestehende Systeme erfassen. Festlegen, wie ein nützliches Ergebnis aussehen soll.
Workflow-Karte + Erfolgskriterien
Eine fokussierte Pipeline bauen. Retrieval, Modelle und Routing an der tatsächlichen Aufgabe und den Rahmenbedingungen ausrichten.
Eine testbare Ende-zu-Ende-Pipeline
Repräsentative Fälle testen. Antwortqualität, Fehlerfälle, Latenz und Modellkosten gemeinsam prüfen.
Bewertungsset + Abwägungsprüfung
Die Pipeline mit Ihrem Produkt verbinden. Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Feedback und laufende Weiterentwicklung planen.
Produktintegration + nächste Schritte
04 / KI-ZUERST. PRODUKTORIENTIERT.
Kein vollständiges internes Technikteam? Wir bringen Produktentwicklung und technische Führung zusammen mit KI-Engineering ein – damit die Funktion ein Zuhause in einem Produkt hat, das Menschen wirklich nutzen können.
Nutzerreise, Umfang und technische Richtung gestalten.
KI mit Web, Mobile, Back-end und bestehenden Systemen verbinden.
Architekturentscheidungen treffen und die nächste Bauphase planen.
05 / DIE DETAILS, DIE ZÄHLEN
Nützliche KI braucht mehr als eine überzeugende Antwort. Diese Fragen gehören vom ersten Tag an in die Architektur.
Welche Daten benötigt werden, wo sie verarbeitet werden können und was Ihre Umgebung nie verlassen sollte.
Repräsentative Tests, klare Fehlerfälle und die richtigen Stellen für menschliches Urteil.
Lokale oder Cloud-Inferenz, Latenzbudgets, Modellwahl und die Realitäten des laufenden Betriebs.
06 / DEMO VEREINBAREN
Sagen Sie uns, was Sie erkunden möchten. Wir vereinbaren ein Gespräch, in dem wir relevante KI-Workflows durchgehen und Ihren Anwendungsfall besprechen.